Versionado de datos, modelos y experimentos
Registro de experimentos y versiones vinculadas a datos y código.
Datos e inteligencia artificial / MLOps
Tus modelos, fuera del laboratorio.
Construimos contigo el recorrido completo del modelo: datos, entrenamiento, evaluación, despliegue y seguimiento en producción.
Cómo encajan las piezas
01 / El contexto
Cuando el modelo funciona en pruebas, pero falta todo lo demás.
Pasar de un notebook a un servicio exige más que desplegar un endpoint. Hay que reproducir resultados, controlar versiones y saber cuándo la calidad del modelo cambia.
- Pasar de experimentos aislados a entrenamientos reproducibles.
- Integrar modelos en aplicaciones y procesos del negocio.
- Detectar cambios en los datos y revisar el rendimiento del modelo.
02 / MLOps
Qué construimos
El alcance se acuerda según tu entorno, prioridades y equipo.
Pipelines de entrenamiento, evaluación y despliegue
Automatización con criterios de evaluación antes de publicar.
Monitorización y evolución de modelos en producción
Métricas de calidad, latencia y consumo con procedimientos de revisión.
03 / Cómo trabajamos
Trabajamos como parte de tu equipo.
- 01
Entendemos el punto de partida
Revisamos sistemas, objetivos y restricciones con quienes conocen el negocio. Acordamos prioridades y cómo validar los avances.
- 02
Construimos y validamos contigo
Dividimos el trabajo en entregas revisables. Compartimos decisiones, código y documentación durante la ejecución.
- 03
Preparamos la continuidad
Validamos el funcionamiento, transferimos conocimiento y acordamos cómo mantener y evolucionar lo construido.